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Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für das Projekt "Anonymisierung von Mobilitätsdaten" [17.03.23]
Die Hochschule Esslingen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Fakultät Informatik und Informationstechnik eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für das Projekt „Anonymisierung von Mobilitätsdaten“ (Entgeltgruppe E‐13 TV‐L, 100 % Beschäftigungsumfang).
Der Arbeitsvertrag ist auf 3 Jahre befristet.
Im Rahmen der BMBF‐Förderrichtlinie zur Gründung eines „Forschungsnetzwerks für eine sichere Datennutzung“
werden im Forschungsprojekt „Anonymisierte Erfassung und Nutzung von Mobilitäts‐ und Bewegungsdaten“
(AnoMoB) technische Lösungen entwickelt, die ein datenschutzfreundliches Erheben von Bewegungsdaten
ermöglichen und diese sensiblen Informationen für eine weitere Nutzung angemessen anonymisieren. Im
Forschungsprojekt arbeiten neben der Hochschule Esslingen mehrere Unternehmen und ein
außerhochschulisches Forschungsinstitut mit.
Projektsteckbrief des BMBF:
www.forschung‐it‐sicherheit‐kommunikationssysteme.de/projekte/anomob
News‐Meldung der Hochschule:
www.hs‐esslingen.de/hochschule/aktuelles/news/artikel/news/sichere‐und‐anonyme‐datenanalyse/
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Ihr Aufgabengebiet:
- Erforschung von verschiedenen Verfahren der datenschutzfreundlichen Erhebung von Sozial‐ und Mobilitätsdaten durch Anwendung von kryptographischen Verfahren
- Anpassung von Verfahren des Clusterings und des Machine Learnings zur Anonymisierung von (verschlüsselten) Daten
- Bewertung der Verfahren (theoretisch und empirisch) bzgl. Anwendbarkeit und Ressourcenverbrauch (Laufzeiten, Energieverbrauch, Speicherbedarf, …)
- Programmierung der Verfahren und Unterstützung bei der Erprobung der Verfahren in einem Feldtest
- Wissenschaftlich Aufarbeitung der Ergebnisse, Präsentation auf Tagungen und Konferenzen
Voraussetzungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium aus den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik
- Expertise im Bereich Kryptographie, insbesondere Secure Computation wünschenswert
- Wenn möglich Expertise im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Gute Programmierkenntnisse z.B. in Python, C++, mobile Applications
- Gute Kommunikations‐ und Präsentationskompetenzen
Weitere Informationen zu dieser Stelle erteilt Ihnen gerne:
Prof. Dr. Dominik Schoop, E‐Mail: dominik.schoop@hs‐esslingen.de